FUNDAMENTAL DATA SCIENCE

JUDUL:

FUNDAMENTAL DATA SCIENCE

Penulis :

I Gusti Agung Putu Mahendra, M.Kom.

Agus Tedyyana, Ph.D.

Danuri, M.Cs.

Jaroji, M.Kom.

I Gusti Ayu Nandia Lestari, M.Kom.

I Kadek Yogi Prayoga, M.Kom.

Sinopsis:

Di era digital, data hadir di mana-mana dari transaksi, hingga catatan layanan. Namun, tanpa cara berpikir dan proses yang benar, data hanya menjadi “angka tanpa makna”. Buku Fundamental Data Science mengajak pembaca membangun fondasi kuat untuk mengolah data secara end-to-end: memahami peran Data Science, siklus kerja proyek, hingga etika dan regulasi yang mengiringinya.

Pembahasan dimulai dari fondasi Data Science: definisi klasik dan modern, evolusi disiplin, peran profesi (Data Analyst/Engineer/Scientist/Steward), perbandingan dengan Statistik, BI, dan ML/AI, serta kerangka kerja proyek seperti CRISP-DM dan OSEMN. Pembaca kemudian masuk ke tahap yang paling sering menentukan kualitas hasil: pengumpulan dan manajemen data, termasuk format data, metadata, penyimpanan, dan data governance.

Inti keterampilan praktis dibangun pada bab Data Cleaning dan Wrangling menangani missing value (MCAR/MAR/MNAR), imputasi, outlier, duplikat, inkonsistensi, transformasi, hingga merging/joining dengan contoh dan praktik lintas jenis data. Setelah data “siap pakai”, buku ini mengarahkan pembaca melakukan EDA dan statistik deskriptif (distribusi, korelasi, crosstab, pivot, agregasi) agar pola dan masalah data terlihat jelas sebelum mengambil kesimpulan. Selanjutnya, pembaca mempelajari visualisasi dan dashboard, termasuk prinsip visual yang efektif, storytelling data, dan penyajian insight.